Hannah Fry Mathematics Of Love Pdf

Hannah Fry

Personlig information
Født	21. februar 1984 (37 år) Harlow, Storbritannien
Nationalitet	Britisk
Uddannelse og virke
Uddannelsessted	University College London
Beskæftigelse	Orator, konferencier, videnskabsformidler, matematiker, lydbogsindlæser, forfatter
Forskningsområde	Matematik
Faglig interesse	Navier-Stokes' ligning
Arbejdsgiver	University College London
Kendt for	Mathematics of Love
Nomineringer og priser
Udmærkelser	Christopher Zeeman Medal for Communication of Mathematics (2018)
Eksterne henvisninger
Hannah Frys hjemmeside
Information med symbolet hentes fra Wikidata. Kildehenvisninger foreligger sammesteds. [ redigér på Wikidata ]

Hannah Fry (født 21. februar 1984) er en britisk matematiker og lektor i Mathematics of Cities, og foredragsholder. Fry studerer mønstre i menneskeligt adfærd, særligt bymæssig beboelse, eksempelvis shopping, transport, kriminalitet, oprør og terrorisme.

I 2014 gav Fry en TED talk kaldet 'The Mathematics of Love' ved TEDxBinghamtonUniversity, som mere end 4 millioner personer så. Efter sin optræden udgav hun en bog om emnet kaldet The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation, hvor hun benytter statistik og data-modeller på dating, sex og ægteskab.^[1]

Uddannelse [redigér | rediger kildetekst]

Fry gik på Presdales School i Ware, Hertfordshire.^[2] Hun studerede matematik på University College London^[3] og blev der for at få en ph.d i fluiddynamik i 2011 med en specialetitel kaldet "A Study of Droplet Deformation".^[4]

Fjernsyn og andre optrædender [redigér | rediger kildetekst]

Fry optræder jævnligt i radio og fjernsynsprogrammer i Storbritannien heriblandt Computing Britain,^[5] The Curious Cases of Rutherford & Fry ^[6] (med Adam Rutherford) og Music By Numbers. På BBC 2-serien City in the Sky ^[7] studerer Fry logistikken bag flyvning.

Den 17. september præstenterede Fry en filmbiografi om Ada Lovelace på BBC.^[8]

I 2016 var Fry medvært sammen med Peter Snow til Trainspotting Live, der var en miniserie i tre dele, som omhandler tog og trainspotting på BBC 4.^[9] Den 20. juli 2016 var Fry vært på programmet The Joy of Data.^[10]

Fry har medvirket i flere af Brady Harans videoer på YouTube-kanalen Numberphile, der behandler matematiske emner.

Sammen med matematikeren Matt Parker har Fry fremstillet en algoritme, der optimerer vinderchangerne i brætspilet matador.^[11] ^[12]

Bibliografi [redigér | rediger kildetekst]

Fry, Hannah (2015). The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation. Simon & Schuster / TED. ISBN 9781476784885.
Fry, Hannah; Oléron Evans, Thomas (2016). The Indisputable Existence of Santa Claus. Double Day. ISBN 9780857524607.

Referencer [redigér | rediger kildetekst]

^ Buchan, Kit (2016-06-19). "Hannah Fry: 'There's a mathematical angle to almost anything'". The Guardian. Hentet 2016-07-08 .
^ "Mathematics Department Speaker - Dr Hannah Fry". www.presdales.herts.sch.uk. Presdales School & Sixth Form. Arkiveret fra originalen 5. september 2017. Hentet 2016-12-18 .
^ "In conversation with Hannah Fry". Chalkdust Magazine. University College London. 24. marts 2015.
^ Fry, Hannah. "A Study of Droplet Deformation" (PDF) . Hentet 2016-07-08 .
^ "Computing Britain". BBC. Hentet 10. juli 2016.
^ "The Curious Cases of Rutherford & Fry". BBC. Hentet 10. juli 2016.
^ "City in the Sky". BBC. Hentet 10. juli 2016.
^ "Calculating Ada: The Countess of computing". bbc.co.uk. 2015-09-17. Hentet 2015-09-15 .
^ "Meet the stars of new TV show 'Trainspotting Live'". thetelegraph.co.uk. 2016-07-11. Hentet 2016-07-11 .
^ BBC Four - The Joy of Data
^ Morris, Larra (19. december 2016). "The mathematics of winning Monopoly". Electronic Engineering Journal . Hentet 4. september 2017.
^ Parker, Matt (8. december 2016). The Mathematics of Winning Monopoly. YouTube. standupmaths. Hentet 5. september 2017.

Eksterne henvisninger [redigér | rediger kildetekst]

Autoritetsdata	WorldCat VIAF: 314908506 LCCN: no2015026208 ISNI: 0000 0004 5961 7742 ORCID: 0000-0003-0601-9100 GND: 108194420X SUDOC: 195450086 BNF: cb170470041 (data) BIBSYS: 1512647516933 MGP: 216087 NKC: kv2016919981 BNE: XX5560811